基本の定義：コンテンツ、行動、それを担うシステム
生成AIは、指示と利用可能な情報をもとにコンテンツを作ります。返信、要約、画像、コードなどがその例です。出力されたものは、人が読んだり、確認したり、利用したりできます。OpenAIはChatGPT、AnthropicはClaudeを提供し、Google DeepMindはGeminiモデルを開発しています。これらはモデルやアシスタントの例であり、各製品の機能全体を説明するものではありません。
エージェンティックAIとは、システムが行動を選び、実行することで目標を達成するアプローチです。AIエージェントは、その業務を担うシステムです。生成モデル、ツール、保存された情報、ルールなどを利用します。重要なのは、説得力のある回答を書けるかではなく、許可された手順を実行して成果につなげられるかです。詳しくはAIエージェントとはをご覧ください。
エージェンティックAIと生成AIの主な違い
エージェンティックAIと生成AIの違いは、人に作業を引き渡す段階で明確になります。生成AIのワークフローでは、担当者が送信する顧客向けの返信を作ります。エージェンティックAIのワークフローでは、関連情報を取得し、返信を作成し、権限があれば送信まで行います。どちらも文章を生成しますが、後者は会話の外でも実際に変化を起こします。
これらは利用パターンであり、すべての製品を固定的に分類するラベルではありません。エージェントを会話型の画面から操作できる場合もあれば、高性能なモデルでも下書き作成に用途を限定する場合もあります。ツールにアクセスできるだけでは、違いは決まりません。目標、許可された行動、確認手順、人の承認が必要になる段階を見てください。こうしたパターンは、特定の提供企業の機能を保証するものではありません。
| 観点 | 生成AIのパターン | エージェンティックAIのパターン |
|---|---|---|
| 目標 | 依頼されたコンテンツを作成 | 指定された成果の達成を目指す |
| 出力 | 回答、下書き、画像、コード | 行動、データの変更、結果 |
| 自律性 | 通常は指示に応じて動作 | 定められた制限内で手順を選択 |
| ツール | 回答を補助するために利用する場合がある | 業務を実行するために利用 |
| リスク | 誤った、または不適切なコンテンツ | 誤ったコンテンツに加え、意図しない行動 |
| 例 | 返信の下書きやメモの要約 | 許可されたワークフローの実行 |
| 料金の確認 | 利用料金とモデル使用料を確認 | モデル、ツール、実行の料金を確認 |
エージェンティックAIとAIエージェント：アプローチと実装
エージェンティックAIとAIエージェントは、競合する技術の選択肢ではありません。エージェンティックAIは、判断と行動を通じて目標を達成する振る舞いやアプローチを指します。AIエージェントは、そのアプローチを実装するシステムです。エージェンティックは業務の進め方を表し、エージェントはそれを実行するものを指します。
ソフトウェアをエージェントと呼ぶだけでは、権限、信頼性、対応範囲は分かりません。何を確認できるか、どのツールを使えるか、何を変更できるか、いつ停止するかを確認してください。SalesforceはAgentforceを、Salesforceのエコシステム内で従業員や顧客向けに利用するAIエージェントプラットフォームと説明しています。MicrosoftはCopilot Studioを、AIエージェント、ワークフロー、アプリを作成する手段と説明しています。これらは想定される役割を示していますが、企業は実際に利用する構成を評価する必要があります。インターフェースの違いについては、AIエージェントとチャットボットの違いをご覧ください。
生成モデルとエージェントの連携
生成AIとエージェンティックAIは、互いに置き換えるよりも連携して使われることが多いです。エージェント内の生成モデルは、指示を解釈し、次の手順を提案し、メッセージを作成できます。その周辺のシステムが、ツールへのアクセス、必要な情報、実行、確認を管理します。つまり、エージェンティックAIと生成AIの違いは、モデルの優劣ではなく、ワークフロー全体の違いです。
メールの内容をもとに顧客データを更新する依頼を考えてみましょう。モデルは依頼された変更点を抽出できます。エージェントは対象データの有無を確認し、許可された更新を実行して結果を報告できます。重要な変更では、実行前に人が承認することもあります。モデルは解釈とコンテンツ生成を担い、エージェントシステムはその出力を実際の行動につなげます。これは設計例であり、特定の製品で確認された機能ではありません。適切な設計では、行動の提案と実行権限を分けます。
業務での例：下書き作成とワークフローの完了
例を並べて比較すると、チームに必要なものが見えてきます。人が確認する下書きの作成でタスクが完了するなら、生成AIのワークフローで十分な場合があります。複数の業務アプリで許可された変更を行う必要があるなら、エージェンティックAIのワークフローが適している場合があります。これらは設計の例であり、紹介するすべての製品が対応している機能ではありません。
製品の説明は、検討の出発点として役立ちます。CognitionはDevinを自律型ソフトウェアエンジニアと説明しています。AgentforceはSalesforceのエコシステム内のエージェントに重点を置き、Copilot Studioはエージェント、ワークフロー、アプリの作成を支援します。AITG（当社）のTerabot（当社製品）は、それぞれ専用のプライベート仮想マシンを持つAIデジタルワーカーを提供し、CRM、メール、スプレッドシート、Webアプリなどで業務を行います。これらは、エージェントを導入するための異なるアプローチです。必要な業務と管理の仕組みに基づいて選んでください。すべてのエージェント製品が同じように動くとは限りません。
| 業務 | 生成AIのワークフロー | エージェンティックAIのワークフロー例 |
|---|---|---|
| 営業 | フォローアップメールの下書きを作成 | データを確認し、承認済みのフォローアップを送信 |
| カスタマーサポート | 返信を提案 | 案件の詳細を取得し、許可された対応を実行 |
| バックオフィス | 受け取った情報を要約 | 情報を確認し、権限のあるデータを更新 |
| ソフトウェア開発 | コード案を生成 | 許可された開発ツールでタスクを進める |
AIが行動できると、リスクと管理も変わります
生成AIには、正確性、機密性、適切性の確認が必要です。エージェンティックAIにも同じ確認が必要で、さらに実行を管理する仕組みが求められます。誤った下書きは、使う前に見つけられます。一方、誤った行動は、データの変更、メッセージの送信、追加作業の開始につながる可能性があります。違いは、その影響です。どちらも、それ自体で安全とはいえません。
最初は権限を絞り、成功の条件を明確にしてください。どの行動に承認が必要か、どの情報にアクセスできるか、どうすれば作業を停止できるかを決めます。ミスを調査できるよう、行動の記録を残してください。メール、文書、Webページに含まれる指示は、無条件に従う対象ではなく、信頼できない入力として扱います。単純なケースだけでなく、情報が不完全なケースや想定外の依頼もテストしてください。有意義な試験導入では、ワークフローがうまく進む場面と、人の確認を待つべき場面が明らかになります。
自社に合うアプローチの選び方
主な目的がコンテンツの作成、説明、要約で、次の作業を人が担う場合は、生成AIを選びます。成果を出すために行動、ツールの利用、最後までの対応が必要な場合は、エージェンティックAIを検討してください。コンテンツ生成と管理された実行の両方が必要なワークフローでは、併用します。
ソフトウェアを選ぶ前に、タスク、必要な入力、許可する行動、完了条件を書き出してください。人に引き継ぐべき例外も特定します。その仕様に照らして製品を評価してください。モデルの利用、実行、連携ツール、必要に応じた人の確認を含め、運用コスト全体を比較します。サブスクリプションにワークフローのすべてが含まれるとは限りません。最初は成果を確認しやすく、ミスが起きても対処できる業務から始めてください。権限の拡大はテスト後に行います。高度に聞こえる分類ではなく、業務に合う仕組みを選びましょう。
グローバル企業とマレーシア企業が確認すべきこと
生成AIとエージェンティックAIの違いは、グローバル企業でもマレーシア企業でも同じです。導入時に確認すべき点は、組織のデータ、アプリ、運用要件によって異なります。情報がどこで処理され、どのシステムに送られるか、アクセスがどう管理されるか、ワークフローが契約上の義務を満たすかを確認してください。提供企業の名前や所在地だけで、導入構成を判断してはいけません。
ホスティングとエージェントの実行環境は、別々に確認する必要があります。ローカルのインフラを選べるからといって、接続するすべてのモデルやアプリがそこで情報を処理するとは限りません。外部ツールや人によるアクセスも含め、ワークフロー全体の明確な説明を求めてください。顧客へのメッセージ送信では、自動実行を有効にする前に同意とチャネルの利用規約を確認します。社内業務では、既存の業務上の役割と権限が一致しているかを確認してください。コンテンツ作成ツールにもエージェントにもこうした確認を行い、データ変更や外部への連絡が可能な場合は、さらに慎重に確認します。
AIに業務の実行を任せたいチームの次の一歩
AITG（当社）のTerabot（当社製品）は、既存のアプリで業務を行うAIエージェントを検討する企業向けの選択肢です。各デジタルワーカーには専用のコンピューターとなるプライベート仮想マシンが割り当てられ、24時間稼働します。営業、サポート、バックオフィス、コンピューター操作、WhatsAppのワーカーがあります。現在は限定プレビュー段階です。企業の方は招待をリクエストできます。
WhatsAppワーカーは、専用コンピューター上のWhatsApp Webを通じて返信します。公式のWhatsApp Business APIではなく、一斉送信は一切行いません。WhatsAppの利用規約では自動利用が制限されているため、WhatsApp Business番号と、連絡に同意した相手への利用を推奨します。月額プランではデジタルワーカー数に制限はなく、AIとコンピューターの使用量によってプランが異なります。料金は正式提供開始時に発表します。どのワークフローも、自社の権限や確認要件に照らして評価してください。実行機能がニーズに合うかを検討しましょう。エージェントですべてのコンテンツ作成ツールを置き換える必要はありません。
最終更新日：2026年10月6日